- [뉴스레터] QIAGEN, The Go-To for NGS Data Annotation - CLC Microbial Genomics Module 2.0 공유
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HGMD는 유전병을 일으키는 인간 유전자의 돌연변이 메커니즘에 대한 과학적 연구를 위해 1996년에 설립되어, 전세계의 연구자, 임상의, 진단 실험실 및
유전 상담가에게 필수 도구로 성장했습니다. HGMD가 얼마나 많이 성장해왔는지는 아래에 설명이 되어있습니다.
당신이 잘 알고 있듯이, 지금은 컨퍼런스 시즌입니다! 아래에 나열된 이벤트 중 어느 것이라도 참가하신다면 QIAGEN 부스나 테이블에 들려서 인사해주세요!Latest News
NGS 데이터 주석에 필수
HGMD의 20만 가지가 넘는 돌연변이 보고서와 pathogenicity 평가에 도움이 되는 개선 사항이, 카디프 대학교 (Cardiff University)
의대 의학유전학연구소의 연구팀에 의해 NGS 데이터 주석을 위한 도구로 확인 되었습니다. 또한 HGMD는 최근 “Human Gene Mutation Database : 의학연구, 유전 진단 및 차세대 시퀀싱 연구를 위한 유전변이 데이터의 포괄적인 보고를 향하여” 라는 제목의 인간 유전학 논문에서 다루어졌습니다.
보고서를 확인해보세요>>
보다 강력한 미생물 분석미생물 군집을 연구할 때 주요 질문 중 일부는 어떤 미생물이 존재하고 양이 얼마나 되는지 입니다. CLC Microbial Genomics Module 2.0을 사용하면 미생물 데이터에서 strain 레벨의 정확성을 갖고 미생물을 확인할 수 있습니다. 이 모듈은 Microbial Genomics Pro Suite의 일부로, whole genome 중심의 병원균 타이핑, 전염병 역학 분석 및 미생물 프로파일링에 필요한 모든 도구를 완벽하게 갖추고 있습니다.Insights
IPA Spring Release의 새로운 기능은 무엇일까요?
단백질 인산화 상태의 변화는 포유류 세포에서 중요한 조절 메커니즘을 제공합니다. 이제 새로운 인산화 코어 분석 (Phosphorylation Core Analysis)으로 IPA의 인산화 프로테오믹스 데이터 셋에서 upstream regulator와 causal network master regulator를 포함하여 더 많은 정보를 얻을 수 있습니다.
Webinars
4월 12일 : Introduction to HGMD Professional
4월 17일 : Taxonomic Profiling using Shotgun Metagenomic Data
4월 24일 : Understanding the Circulating Transcriptome with Advanced RNA-seq - Part 4
강력한 지식 기반 IPA 소개 - 총 3 부의 웨비나 시리즈
5월 3일 : Introduction to IPA (Part 1)
5월 10일 : Formatting and uploading your data into IPA (Part 2)
5월 17일 : Interpreting the results of your Phosphoproteomics Analysis in IPA (Part 3)
QIAGEN TV 사이트에는 다양한 종류의 녹음된 웨비나와 튜토리얼이 있습니다. 클릭하여 살펴보세요.Events
Molecular Diagnostics Europe Lisbon, Portugal - 4월 10-13일
ECCMID 2017 Vienna, Austria - 4월 22-25일
RNA-Seq 2017 San Fransisco, CA, U.S. - 4월 25-27일
Immunology 2017 Washington D.C., U.S. - 5월 12-16일
SFAF 2017 Santa Fe, U.S. - 5월 16-18일
Bio-IT World 2017 Boston, U.S. - 5월 23-26일
FEC 2017 Torshavn, Faroe Islands - 5월 24-26일
ESHG 2017 Copenhagen, Denmark - 5월 27-30일Latest releases
Ingenuity Pathway Analysis (IPA) - Spring 2017 Release
CLC Microbial Genomics Module 2.0