• [뉴스레터] QIAseq FastSelect로 SARS-CoV-2 메타전사체학의 민감도 향상 조회 775 2020. 09. 03 - RNA-seq 애플리케이션에서 효과적인 rRNA 제거를 통해 COVID-19 환자의 공동 감염률을보다 포괄적으로 평가할 수 있습니다.   COVID-19 양성 환자의 바이러스 및 세균 동시 감염률을 결정하는 것은 다른 호흡기 병원체가 확인되면 SARS-CoV-2 검사가 연기될 수 있으므로 특히 검사 능력이 제한된 환경에서 중요한 의미를 갖습니다. Shah, SJ 등의 최근 연구(2020)에서 급성 호흡기 질환을 앓은 응급실 환자를 조사했습니다. 연구 참가자가 SARS-CoV-2에 감염되었는지, 또는 다른 호흡기 질환에 걸렸는지 확인하기 위해 팀은 메타 유전체학 및 메타전사체학을 활용하고 QIAseq FastSelect 기술을 적용하여 rRNA를 효과적으로 제거하고 RNA-seq 민감도를 개선했습니다. 치료와 결과의 차이를 고려한 후, 연구팀은 COVID-19를 가진 사람들이 병원에 입원할 가능성이 더 높고, 입원이 더 길어지고, 급성 호흡곤란증후군(ARDS)을 발병할 가능성이 더 높으며, 바이러스 감염이 공존할 것 같지 않다고 결론지었습니다.   이러한 발견은 다른 급성 호흡기 질환과 비교하여 COVID-19의 임상 특성에 대한 이해를 향상시키고 연구에 대한 방법론은 RNA-seq에서 효과적인 rRNA 제거의 중요성을 강조합니다. READ THE PUBLICATION(Ctrl을 누르고 클릭해주세요!) DISCOVER QIASEQ FASTSELECT AND REQUEST A TRIAL KIT(Ctrl을 누르고 클릭해주세요!)  
  • [뉴스레터] QIAGEN 9월의 웨비나 - in vitro flavivirus 또는 coronavirus에 감염된 세포주에 대한 전사학적 분석 조회 960 2020. 08. 31 - QIAGEN Digital Insights 솔루션을 이용한 바이러스 감염 세포주의 전사학적 분석 QIAGEN Digital Insights 생물정보학 도구가 바이러스 연구에 대한 더 깊은 인사이트를 얻는 데 도움이 되는 방법을 알아보세요. 전 세계적인 바이러스 감염의 출현은 병원균에 의해 야기된 중요한 공중 보건 문제를 상기시키고, 최근의 전 세계 COVID-19 대유행으로 예시되는 바와 같이 전 세계적으로 새로운 바이러스 위협이 계속 발생하고 있습니다. 이들 바이러스 제제 중에는 두 개의 flaviviruses인 웨스트나일 바이러스와 뎅기 바이러스, 그리고 인간 개체군에 광범위한 영향을 미친 두 개의 코로나바이러스인 SARS-COV-1과 SARS-CoV-2가 있으며, 심각한 증상과 사망을 일으킬 수 있습니다. 따라서, 이러한 바이러스에 대한 면역 반응을 이해하는 것은 매우 중요합니다. QIAGEN에서는 숙주 유전자 반응에 대한 단기적 영향의 차이를 강조하기 위해 이러한 바이러스에 감염된 세포주의 전사체를 분석했습니다. 이번 웨비나에서는 아래 주제들을 진행 할 예정입니다. QIAGEN CLC Genomics tools를 사용하여 차등 표현식 프로파일을 생성하기 위한 데이터 분석 바이러스 감염 데이터 세트에서 규제된 표준 경로 또는 기능 식별 감염에서 관찰된 표현 변화의 드라이버를 제안하는 새로운 규제 네트워크에 대한 가설의 생성 다른 맥락에서 관심 있는 유전자에 관한 가치있는 정보를 시각화(예: 질병 또는 표현) QIAGEN IPA의 바이러스 감염 데이터 세트를 65,000개 이상의 다른 공공 데이터 세트와 비교함으로써 single-cell biology에 대한 인사이트 획득. 지금 등록하세요! (Ctrl을 누른 상태로 클릭해주세요!) 행사 상세 날짜 : 2020. 09. 02(수) 장소 : 온라인 시간 : 동부표준시 오전 11시 ~ 12시 (한국 오후 6시 ~ 7시)
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