새로운 오버레이 기능, 추가 필터 및 두 개의 새로운 canonical pathways

 

두 가지 중요한 연구 주제와 관련된 새로운 canonical pathway 찾기

새로운 경로 지도를 사용하여 루푸스와 면역항암제의 개발을 촉진하는 메커니즘에 대한 연구와 발견을 향상시키세요.

 

T 세포 신호전달 경로 내의 전신 홍반성 루푸스

Pd-1, Pd-L1 면역항암제 경로

 

 

검색 및 중첩을 통해 모든 네트워크 또는 경로에 contextual data를 신속하게 추가

이제 Overlay tool에서 Project Manager tree를 수동으로 탐색하지 않고 네트워크 및 경로에 중첩할 분석 및 데이터 집합을 검색할 수 있습니다. 또한 OmicSoft의 Analysis Match 분석 dataset은 IPA analysis Match 라이선스 가 있는 사용자의 검색 결과에 포함됩니다.

이 워크플로우는 경로 또는 흥미있는 네트워크 상의 모든 분석 또는 dataset을 신속한 시각적 평가가 가능하게 합니다. 아래 그림은 인플루엔자 A 바이러스에 감염된 mouse의 폐와 감염되지 않은 폐의 발현 데이터가 Interferon Signaling Pathway 경로 위에 중첩되어 있음을 보여줍니다(GEO dataset GSE36328을 OmicSoft Analysis Match로 가공).

 

추가적인 필터를 사용하여 Core Analysis에서 중요한 요소에 초점을 맞추세요.

이번 릴리즈에서는 Core Analysis의 탭이 더 많은 열을 필터링 할 수 있으므로, 결과 범위를 좁혀 연구를 집중할 수 있습니다. 또한 결과를 맞추기 위해 보다 작음 (<) 또는 보다 큼 (>) 기호를 사용할 수 있습니다.

새로운 필터는 Upstream Analysis, Diseases & Functions, Regulator Effects, Networks and Molecules에서 찾을 수 있습니다. 일부 필터는 Comparison Analyses에서도 나타납니다.

 

Analysis Match dataset과 분석에 대한 더 명확한 설명

Case와 control 간의 다른 메타데이터 값이 이제 Project Search 결과의 Metadata Panel 상단의 표에 표시됩니다. 예시는 아래 그림에서 확인할 수 있습니다.

또한 dataset (유기체, 조직 및 플랫폼 등)을 이해하는 데 중요한 특정 field가 case/control 표 다음에 나오는 "Comparison Context"라는 작은 섹션으로 나오게 되었습니다.

만약 표준 IPA case/control 메타데이터 keys를 사용하도록 데이터셋을 선택한 경우, 표에 자동적으로 표시되고 Comparison Context 영역에 배치됩니다.