90,000개 이상의 Analysis Match 데이터세트 컬렉션에서 관련 분석을 쉽게 찾을 수 있습니다.
이제는 필터링 및 사용자 지정 가능한 메타데이터 열을 사용하여 보거나 오버레이 할 분석 및 데이터세트를 검색하는 것이 훨씬 쉽고 정확합니다. 프로젝트 검색에서 관심있는 키워드를 단순히 입력하신 후, 메타데이터 열 위의 필터를 사용하여 원하는 대로 결과를 좁히실 수 있습니다.
Figure 1. 데이터 검색 및 분석에는 검색 및 필터링을 위한 새로운 옵션이 있습니다. 예시는 NASH의 마우스 간의 연구를 찾기 위한 검색을 보여줍니다.
강화된 세포 내 위치 찾기를 통해 생물학을 설명하세요.
단백질의 세포 내 위치는 세포에서 기능과 역할에 대한 단서를 제공할 수 있습니다. 예를 들어, 미토콘드리아에서 발견되는 단백질은 라이소좀에서 발견되는 것과는 다른 역할을 합니다.
이제 모든 네트워크 또는 경로에서 분자의 상세한 세포 내 위치를 자동으로 발견하고 주석을 달 수 있습니다.
Figure 2. 세포 내 위치 정보를 표시하도록 구성된 경로
Figure 3. Figure 2의 경루에서 골지체에 국한된 단백질을 보여주는 세부 사항.
다른 애플리케이션 개선 사항
- Genes and chemicals에 대한 자동 완성 기능이 개선되었습니다.
- Gene Views, Chem Views, Canonical Pathway Reports 등이 새로운 모양과 느낌으로 업데이트 되었습니다.
Figure 4. Gene View의 새로운 모습
콘텐츠 업데이트
새로운 QIAGEN OmicSoft Single Cell Land 및 SARS-CoV-2 데이터세트는 현재 Analysis Match에서 사용할 수 있는 90,000개 이상의 데이터세트에 포함되어 있습니다.
새로운 2개의 Canonical Signaling Pathways
- 확장성 심근병증 신호 전달 경로 (Dilated Cardiomyopathy Signaling Pathway)
- NAD 신호 전달 경로(NAD Signaling Pathway)
4개의 기존 Canonical Signaling Pathways에 활동 패턴 추가
- 자가포식(Autophagy)
- T 세포 수용체 신호(T Cell Receptor Signaling)
- 활성 및 무반응 T 림프구에서 IL-2 발현의 조절(Regulation of IL-2 Expression in Activated and Anergic T Lymphocytes)
- 수지상세포 성숙(Dendritic Cell Maturation)
업데이트된 1개의 Canonical Signaling Pathway
- 코로나바이러스 발병기전 경로(Coronavirus Pathogenesis Pathway)
다음을 포함한 12만 개 이상의 새로운 발견 (IPA에서 총 780만 개 이상)
>37,000 expert findings
>39,000 protein-protein interaction findings from BioGRID
>22,100 cancer mutation findings from ClinVar
>12,700 findings from the Mouse Genome Database (MGD)
>5600 findings from the Online Mendelian Inheritance in Man (OMIM)
>2200 Gene Ontology findings
>3600 drug-to-disease findings from ClinicalTrials.gov
>3900 target-to-disease findings from ClinicalTrials.gov
273 newly mappable chemicals
Figure 5. ‘Analysis Match’와 ‘Activity Plot’에서 사용할 수 있는 OmicSoft 분석 콘텐츠.
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