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  ** MAIN **
  
  모든 종, 플랫폼, 워크플로에 대한 NGS 데이터 분석툴
    
직관적인 그래픽 사용자
    DNA, RNA 및 단백질 서열 데이터 분석까지
    
    Sanger sequencing 데이터 분석, Primer 디자인, insilico 클로닝, 다중 서열 정렬 기반 계통 발생 분석, Blast 등
     다양한 기능을 사용해 보세요. 여러 연구 툴에 대한 접근성, 직관적인 인터페이스, 당사의 교육 자료를 통해 연구를 보다 원활하게 수행할 수 있도록 합니다.
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     - 직관적인 인터페이스
- 광범위한 NGS 데이터 맞춤형 분석 워크플로 구축, 적용
- SIMD 기술 적용으로 고 처리량 NGS 데이터 분석 및 자동화
- 대부분의 시퀀싱 플랫폼과 운영체제에 호환
     - 게놈 브라우저를 포함한 데이터 시각화
- 무료 뷰어를 통한 간편한 분석 결과 공유 및 시각화
- 다양한 플러그인과 모듈을 통한 기능 확장
 
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  ** FUNCTION **
  
    주요 기능 소개
    CLC Genomics Workbench는 분석 파이프라인과 시각화를 통해 Raw 시퀀싱 파일에서부터
    Publication 가능한 결과까지 간편하게 진행 가능하고 QC 보고서도 손쉽게 생성할 수 있습니다.
    인실리코젠만의 Academic Contents도 확인해 보세요.
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        |  
 Resequencing analysis 
            Read mappingVariant detection(SNP, Indel, Structure, CNV)Variant filtering & annotationBiomedical workflows(SARS-CoV-2, QIAseq) |  
 De novo sequencing |  
 RNA-Seq and Small RNA analysis 
            Reads mapping & Expression profilesDifferential expressionHeat map & Venn diagramGene set testmiRNA analysis |  
 Epigenomics 
            Histone ChIP-SeqTranscription Factor ChIP-SeqBisulfate sequencing |  
 Classical sequence analysis 
            Alignments and TreesGeneral sequence analysisRNA Structure |  
 Molecular Biology 
            Sanger sequencing analysisPrimers and probesCloningRestriction siteBLAST | 
    
  
 
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    적용 사례
    CLC Genomics Workbench가 연구에서 어떤 역할을 하는지 확인해보세요.
   
  
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    찾고 있는 솔루션이 아닌가요?
    다양한 서비스가 준비되어 있습니다.
    
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    시스템 요구사항
    
    
      
        
          | 지원 운영체제 | Windows Windows 7, Windows 8, Windows 10, Windows 11, Windows Server 2012, Windows Server 2016 and Windows Server 2019 Mac OS X 10.10, 10.11 및 macOS 10.12 ~ 12.0.1. Apple M1 칩이 탑재된 Mac이 지원됩니다.(최신 macOS 릴리스에서 문제없이 실행될 것으로 예상되지만 이를 보장하지는 않습니다.)
 Linux RHEL 7 이상, SUSE Linux Enterprise Server 12 이상(최신 Linux 시스템에서문제없이 실행될 것으로 예상되지만 이를 보장하지는 않습니다. BLAST 관련 기능을 사용하려면 libnsl.so.1이 필요합니다.)
 | 
        
          | 프로세서 | Intel 또는 AMD CPU | 
        
          | 메모리 | 32GB RAM 이상 | 
        
          | 저장공간 | Reference data 최소 90GB 이상 필요tmp 디렉토리 최소 100GB 이상 필요
 | 
        
          | 디스플레이 | 1024 x 768 display 필요, 1600 x 1200 display 권장 | 
      
    
     
   
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    * 연구 대상의 genome size와 복잡성, NGS reads 수 등에 따라 더 많은 메모리가 필요할 수 있습니다.