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  • 연구실 기 보유 데이터와 공개된 생물 정보 및 의과학 데이터를 통합한 데이터 모델링 구축
  • 공개된 외부 자료의 데이터베이스화를 위한 수집 및 업데이트 프로그램 제공
  • 수집된 자료로 부터 의미를 제공하고, 질문에 답할 수 있는 추론 엔진과 가시화 인터페이스 제공

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** FUNCTION **

주요 기능 소개

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그래프 DB 기반의 의미론적 데이터 모델링

  • 고객 보유 데이터를 의미론적 데이터 모델링을 거쳐 그래프 DB 로 재구축
  • Neo4j 그래프 데이터베이스 활용


비정형 데이터 체계화를 위한 자연어 처리

  • PubMed 등 문헌 자료 데이터 자동 수집 프로그램 작성
  • BioBERT 를 활용한 객체 인식과 관계 추출
  • 추출된 객체 관계를 그래프 데이터베이스로 구축


추론 엔진과 가시화 인터페이스

  • 해당 도메인 관련 관심 질문 도출
  • 그래프 데이터베이스 질의 (cyper) 방식을 통해 DB내 연관관계 추론
  • 추론 과정의 데이터 시각화

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** RESEARCH-Ex **

활용 사례

incoSEMANTIC을 적용한 사례를 확인해보세요.

[Project]

  • 환경유해물질 노출 예측 시스템 / 환경부
  • 미토콘드리아 질병 연구를 위한 유전자 네트워크 구축 / 부산대학교

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