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  • 연구실 기 보유 데이터와 공개된 생물 정보 및 의과학 데이터를 통합한 데이터 모델링 구축
  • 데이터 수집, 정제, 탐색적 데이터 분석, 기계학습 모델 구축 및 평가 전 과정 지원
  • 맞춤형 데이터 수집 프로그램 제공
  • 예측 모델의 서비스를 위한 API 제작 지원

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** FUNCTION **

주요 기능 소개

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데이터 수집, 정제와 탐색적 데이터 분석

  • 고객 데이터 수집을 위한 체계화된 프로세스 제공
  • 수준높은 데이터 질관리와 정제
  • 데이터의 특징을 1차 확인하는 탐색적 데이터 분석 결과 제공 (Jupyter Notebook)


MLOps 기반의 모델 구축, 평가 파이프라인

  • MLOps (Machine learning operations) 기반의 모델 개발과 지속적 개선 환경
  • ML 모델의 지속 통합, 배포, 모델 엔지니어링


실시간 예측 기능을 위한 API 구축

  • MLOps 로 관리되는 기계학습 모델 탑재, 관리
  • Django REST framework 를 활용한 API 서비스 제공
  • 실시간 예측 기능에 활용

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활용 사례

incoML을 적용한 사례를 확인해보세요.

[Project]

  • 목조문화재 흰개미 피해 예측 기계학습 모델 수립 / 국립문화재연구소
  • 반려견 퇴행성 유전질환 및 노화 관련 조기진단 바이오마커개발 / 농촌진흥청, 국립축산과학원

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