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** MAIN **



모든 종, 플랫폼, 워크플로에 대한 NGS 데이터 분석툴

직관적인 그래픽 사용자

DNA, RNA 및 단백질 서열 데이터 분석까지

Sanger sequencing 데이터 분석, Primer 디자인, insilico 클로닝, 다중 서열 정렬 기반 계통 발생 분석, Blast 등

다양한 기능을 사용해 보세요. 여러 연구 툴에 대한 접근성, 직관적인 인터페이스, 당사의 교육 자료를 통해 연구를 보다 원활하게 수행할 수 있도록 합니다.

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** ADV **

  • 직관적인 인터페이스
  • 광범위한 NGS 데이터 맞춤형 분석 워크플로 구축, 적용
  • SIMD 기술 적용으로 고 처리량 NGS 데이터 분석 및 자동화
  • 대부분의 시퀀싱 플랫폼과 운영체제에 호환
  • 게놈 브라우저를 포함한 데이터 시각화
  • 무료 뷰어를 통한 간편한 분석 결과 공유 및 시각화
  • 다양한 플러그인과 모듈을 통한 기능 확장

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** FUNCTION **

주요 기능 소개

CLC Genomics Workbench는 분석 파이프라인과 시각화를 통해 Raw 시퀀싱 파일에서부터

Publication 가능한 결과까지 간편하게 진행 가능하고 QC 보고서도 손쉽게 생성할 수 있습니다.

인실리코젠만의 Academic Contents도 확인해 보세요.

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Resequencing analysis

  • Read mapping
  • Variant detection(SNP, Indel, Structure, CNV)
  • Variant filtering & annotation
  • Biomedical workflows(SARS-CoV-2, QIAseq)


De novo sequencing

  • De novo assembly


RNA-Seq and Small RNA analysis

  • Reads mapping & Expression profiles
  • Differential expression
  • Heat map & Venn diagram
  • Gene set test
  • miRNA analysis


Epigenomics

  • Histone ChIP-Seq
  • Transcription Factor ChIP-Seq
  • Bisulfate sequencing


Classical sequence analysis

  • Alignments and Trees
  • General sequence analysis
  • RNA Structure


Molecular Biology

  • Sanger sequencing analysis
  • Primers and probes
  • Cloning
  • Restriction site
  • BLAST

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적용 사례

CLC Genomics Workbench가 연구에서 어떤 역할을 하는지 확인해보세요.

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찾고 있는 솔루션이 아닌가요?

다양한 서비스가 준비되어 있습니다.


CLC Main Workbench

서열기반의 분자생물학 데이터 통합 분석 소프트웨어


CLC Genomics Workbench Premium

생물정보학 연구를 위한 표준 플랫폼 CLC Genomics Workbench의 모든 기능을 포함하는 확장형 버전


IPA with Advanced Analytics

생물학적 기능과 pathway, 분자적 네트워크를 시각적으로 표현하는 웹 기반의 솔루션

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시스템 요구사항

지원 운영체제

Windows

Windows 7, Windows 8, Windows 10, Windows 11, Windows Server 2012, Windows Server 2016 and Windows Server 2019

Mac

OS X 10.10, 10.11 및 macOS 10.12 ~ 12.0.1. Apple M1 칩이 탑재된 Mac이 지원됩니다.
(최신 macOS 릴리스에서 문제없이 실행될 것으로 예상되지만 이를 보장하지는 않습니다.)

Linux

RHEL 7 이상, SUSE Linux Enterprise Server 12 이상
(최신 Linux 시스템에서문제없이 실행될 것으로 예상되지만 이를 보장하지는 않습니다. BLAST 관련 기능을 사용하려면 libnsl.so.1이 필요합니다.)

프로세서

Intel 또는 AMD CPU

메모리

32GB RAM 이상

저장공간

Reference data 최소 90GB 이상 필요
tmp 디렉토리 최소 100GB 이상 필요

디스플레이

1024 x 768 display 필요, 1600 x 1200 display 권장

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* 연구 대상의 genome size와 복잡성, NGS reads 수 등에 따라 더 많은 메모리가 필요할 수 있습니다.