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NGS 분석 애플리케이션을 위한 단일 패키지

CLC Genomics Workbench Premium

CLC Genomics Workbench에 Microbial genomics, Metagenomics, Single cell analysis, Genome finishing 기능을 추가하여 심도 있는 NGS 분석을 위한 포괄적이고 완전한 기능을 갖춘

생물정보 분석 솔루션 CLC Genomics Workbench Premium은 생물학 연구를 지원하는데 필요한 모든 도구를 제공합니다.

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  • Genomics
  • Metagenomics
  • Typing and epidemiology
  • Epigenomics
  • Transcriptomics
  • Single cell analysis

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주요 기능 소개

고급 NGS 분석을 위한 생물정보학 분석 솔루션 QIAGEN CLC Genomics Workbench Premium은

Metagenomics, Microbiome profiling, Pathogen typing, Genome-based outbreak, Single-cell analysis 등

생물학 연구에 필요한 모든 툴을 제공합니다. 최신 데이터 해석 및 시각화와 결합하여

통합되고 간소화된 NGS 워크플로를 통해 데이터에서 인사이트를 빠르게 얻어보세요.

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Microbial Genomics Module

  • Taxonomic profiling of microbiomes
  • Operational Taxonomic Unit
  • Amplicon Sequence Variants
  • Functional profiling of microbiomes
  • Visualization and statistical analysis in the context of metadata
  • Genome Reference Database
  • Isolate management
  • Epidemiological typing
  • NGS-MLST (Multi locus sequence typing)
  • Phylogenetic analysis
  • Assembly of microbial reference genomes


Genome finishing Module

  • Correct PacBio read
  • ECreate amplicons/Primers


CLC Single Cell Analysis Module

  • Gene expression analysis
  • Immune repertoire analysis
  • Chromatin accessibility analysis
  • Workflows


CLC LightSpeed Module

  • Ultra-fast Germline Variants analysis
  • Copy-number variation analysis
  • Annotated Germline Variants with Coverage analysis
  • Workflows

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적용 사례

CLC Genomics Workbench Premium이 연구에서 어떤 역할을 하는지 확인해보세요.

[Article]

[incoSEMINAR]

[BenchMark Study]

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** solution **

찾고 있는 솔루션이 아닌가요?

다양한 서비스가 준비되어 있습니다.


CLC Main Workbench

서열기반의 분자생물학 데이터 통합 분석 소프트웨어


CLC Genomics Workbench

유전체학, 전사체학 및 후성 유전체학 분석 등 NGS 데이터 분석을 더욱 쉽게 작업해보세요.


IPA with Advanced Analytics

생물학적 기능과 pathway, 분자적 네트워크를 시각적으로 표현하는 웹 기반의 솔루션

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시스템 요구사항

지원 운영체제

Windows

Windows 7, Windows 8, Windows 10, Windows 11, Windows Server 2012, Windows Server 2016 and Windows Server 2019 (64-bit)

Mac

OS X 10.10, 10.11 및 macOS 10.12 ~ 12.0.1. Apple M1 칩이 탑재된 Mac(64-bit)
(최신 macOS 릴리스에서 문제없이 실행될 것으로 예상되지만 이를 보장하지는 않습니다.)

Linux

RHEL 7 이상, SUSE Linux Enterprise Server 12 이상 (64-bit)
(최신 Linux 시스템에서문제없이 실행될 것으로 예상되지만 이를 보장하지는 않습니다. BLAST 관련 기능을 사용하려면 libnsl.so.1이 필요합니다.)

프로세서

Intel 또는 AMD CPU

메모리

32GB RAM 이상

저장공간

Reference data 최소 90GB 이상 필요
tmp 디렉토리 최소 100GB 이상 필요

디스플레이

1024 x 768 display 필요, 1600 x 1200 display 권장

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* 연구 대상의 genome size와 복잡성, NGS reads 수 등에 따라 더 많은 메모리가 필요할 수 있음.