제품·서비스
new era for bioinformatics
人Co의 다양한 콘텐츠를 새로운 시대에 맞게 제공하겠습니다.

인공지능

데이터를 넘어 지식이 되기 위한 과정에 人Co의 인공지능 기술이 함께합니다.

생물정보학에서 인공지능 기술은 이전부터 중요하게 활용되고 있습니다. 알려진 정보들을 기계 학습하여, 알기 어려운 것을 알 수 있게 합니다. 최근의 빅데이터와 딥러닝의 지속적인 기술 발전은 그 가능성을 더 높여줍니다.

멀티 오믹스(Multi-omics) 뿐 아니라, 문헌, 영상, 네트워크 등 복잡한 데이터 속 에서 숨겨진 의미와 가치를 찾아 고급 지식으로 만들 수 있습니다.

인실리코젠의 인공지능 기술은 일반적인 문자 데이터부터 Sequential 데이터(시계열), 영상 이미지 및 의·약학 분야의 대용량·비정형 빅데이터를 다룰 수 있으며 이들을 구조화 및 상호 연계, 기계 학습, 특징 선택/추출 방법으로 숨은 지식의 발견과 통합적 이해를 지원합니다.

인공지능 (AI) - AI 바우처 공급기업

제품이미지 RECOM 인공지능 추천 시스템

기존 Collaborative Filtering과 Content-based Filtering을 넘어 기존 머신러닝과 딥러닝을 결합한 최신 추천 시스템 알고리즘을 토대로 기업 내 상품들을 고객 맞춤형으로 추천해주는 솔루션을 제공합니다. 상품 메타정보와 고객 메타정보, 그리고 목표 지표 정보를 활용하여, 목표 지표를 달성할 수 있는 최적의 추천 결과를 제공합니다. 해당 솔루션은 상품뿐만 아니라 콘텐츠 선호도 등 다양한 분야에서 추천시스템을 활용하여 높은 효과를 누릴 수 있습니다.

  • Wide & Deep Learning for Recommender System
  • Deep FM
  • AutoRec
  • KGCN
제품이미지 CV 인공지능 영상 인식·분할·탐지

다양하게 수집된 영상 이미지를 컴퓨터 전처리 기술을 통해 이미지를 일반화하여 영상 속 객체를 실시간으로 탐지할 수 있는 영상 인식 기술과 영상 속에서 필요한 영역을 분할하는 영상 분할 기술과 같은 최신 딥러닝 알고리즘을 적용할 수 있습니다. 자동 영역 인식을 위한 영상 영역 레이블링을 할 수 있는 인터페이스를 제공합니다.

  • OpenCV
  • Image Detection (YOLO v3)
  • Image Classification
  • Image Segementation (U-Net)
Semantic Modeling

의미론적 모델링을 통해 고객의 복잡한 데이터와 외부 공개정보를 통합하여 지속적인 데이터 축적과 가공, 의미도출

Machine Learning

탐색적 데이터 분석

데이터 구조 분석과 차원 축소

데이터 정제, 변환 및 전처리

특징 선택과 특징 추출

최적의 기계학습 모델 구축과 평가

Deep Learning

DNN(Deep Neural Network, 심층신경망)에 기반하여 특징 맵 추출, 딥러닝 모델 생성

생물 및 의료 영상 전처리 및 비전 딥러닝 기법을 활용한 이미지 분류, 탐지, 분할, 모델 생성 및 평가

문헌 정보 자연어 처리(NLP)에 특화된 복잡계 네트워크 생성

Tailored Knowledge

웹기반 분석결과 가시화

온라인에서 이용 가능한 실시간 동적 결과 데이터 제공

웹 어플리케이션 및 모바일 앱 개발

인공지능 및 분석 알고리즘 모바일 탑재 및 배포 (엣지 컴퓨팅)

대표 사례

연구과제 및 사업수행
  • [질병관리청] 헬스케어 데이터 분석을 위한 시각화 및 대규모 컴퓨팅 기반 인공지능 파이프라인 구축
  • [(주)로완] 인공지능 기반 치매 디지털 치료제 개인화 추천 시스템 구축
  • [국립수산과학원] 기계학습 기반 넙치 성장 예측 모형 구축
  • [축산물품질평가원] 인공지능 기반 한국형 소도체 기계화 품질평가 시스템 구축
  • [디이프] 식품영상 객체 탐지 및 분류모델 구축
  • [국립문화재연구소] 목조문화재 흰개미 피해 예측 기계학습 모델 수립
  • [축산물품질평가원] 한우등심 영상 분석(딥러닝)을 통한 품질 지표 추정
  • [국립축산과학원] 반려견 퇴행성 유전질환 조기진단 마커를 기계학습 기술을 이용하여 발굴
  • [국립수산과학원] 전복 고수온내성 예측 기계학습 모델 개발
  • [환경부] 환경유해물질-유전체 지식베이스 구축 및 시맨틱 기반기술 개발
  • [환경부] 독성유전체학을 이용한 중금속 독성 지표의 발굴
  • [식품산업기술지원센터] 한식 및 한식원료의 건강기능, 문화, 지리적 우수성에 대한 총괄분석
  • [한국식품연구원] 전통식품 시맨틱 데이터베이스 설계 분석 프로그램
  • [한국식품연구원] 한식전문 온톨로지 및 시맨틱 데이터베이스 구축
  • [부산대학교] 항노화 노화분자네트워크데이터베이스 구축
  • [한국식품연구원] 식품정보 통합 분석을 통한 인실리코푸드 파일럿 시스템 개발
  • [광동제약㈜] iF DB 기반 건기식 복잡계 DB 구축 및 h파일럿 시스템 개발
특허 및 프로그램 등록
  • [특허 출원 10-2021-0168283] 골다공증 위험도 예측 시스템
  • [특허 등록 10-2118103] 한우 등심 영상정보를 이용한 근내지방 섬세도 측정방법
  • [특허 등록 10-2067076] 반려견 슬개골 탈구증 예측 및 진단용 바이오마커 조성 및 진단 방법
  • [특허 출원 10-2019-0023081] 폐암 진단용 바이오 마커 조성
  • [특허 출원 10-2019-0025109] 바코드 서열 정보 기반 고민감도 유전변이 탐지 및 레포팅 시스템
  • [특허 출원 10-2019-0155754] 반려견 퇴행성 유전질환 예측 및 진단용 바이오마커 조성 및 진단 방법
  • [특허 등록 10-1107582] 웹기반 온톨로지 편집 운영 시스템
  • [프로그램 등록 2011-01-121-005389] Smart-TGM 중금속 독성지표 발굴 도구
  • [프로그램 등록 2011-01-129-001569] WeightViz 가중치별 가시화도구
  • [프로그램 등록 C-2014-030421] 개인유전체 기반의 비만위험도 계산 프로그램
  • [PCT 출원 pct110125] 웹기반 온톨로지 편집 운영 시스템
  • [특허 출원 10-2014-0163505] 개인형질 맞춤형 식이성분 정보제공을 위한 형질-화학물질 네트워크 시스템 및 제공방법
  • [특허 출원 10-2014-0170397] 개인 유전체 기반의 비만 위험도 분석 시스템 및 방법
  • [특허 출원 10-2015-0156844] 개인 유전형 및 표현형 정보를 고려한 맞춤형 식품정보 추천 시스템

시맨틱스 및 인공지능의 개념

시맨틱스의 개념
시맨틱스의 개념
머신 러닝의 개념
머신러닝의 개념
딥 러닝의 개념
딥러닝의 개념