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[뉴스레터] 9월 QDI Newsletter 조회 1266 9월 QDI 뉴스레터 1. 시작 예정 온라인 컨퍼런스 Genome Informatics 2020 : 9월 14일부터 16일까지 오후 9시에 3일간의 온라인 서밋에 참석해보세요. 이곳에서 등록할 수 있습니다. QIAGEN IPA and OmicSoft User Group Meeting 2020 : 9월 23일부터 24일까지 오후 11시에 2일간의 온라인 서밋에 참석해보세요. 이곳에서 등록할 수 있습니다. 2.새로운 QDI Discovery 블로그 QIAGEN CLC Genomics Workbench에서 분류학적 프로파일링을 위해 proGenomes2를 사용하는 방법을 알아봅니다. proGenomes2 프로젝트는 12,000 개 이상의 종으로부터 일관되게 주석이 달린 85,000개 이상의 박테리아 및 고세균 게놈 세트입니다. 불행히도 데이터베이스는 QIAGEN CLC Genomics Workbench 내에서 직접 사용할 수 있는 형식이 아니지만 scripting을 사용하면 proGenomes2 fasta 파일을 시작점으로 사용하여 QIAGEN CLC 내에서 유사한 데이터베이스를 생성할 수 있습니다. QIAGEN Discovery Bioinformatics Services로 생물정보학 역량을 확장하세요. '오믹스 데이터'의 힘을 활용하기 위해 생물정보학 및 큐레이션 전문 지식의 확장이 필요한가요? 이 블로그를 읽고 어떻게 활용할 수 있는지 알아보세요! 3. 예정된 웨비나 QIAGEN IPA 및 QIAGEN CLC 웨비나 : QIAGEN의 선임 수석 과학자인 Jean-Noel Billaud, Ph.D.와 외부 바이러스학 전문가가 "체외 플라비 바이러스 또는 코로나 바이러스에 감염된 세포주의 전사체 분석"을 진행합니다. 등록하고 참석하려면 여기를 클릭하십시오. 9월 2일 오후 6시에 진행합니다. 4. 지난 웨비나 코딩 언어를 배울 필요 없이 RNA-seq 및 DNA-seq 데이터 분석 5. 최신 연구에서 사용되는 QDI 제품을 보여주는 매력적인 LinkedIn 게시물 공유 QIAGEN Digital Insights의 코로나 바이러스 네트워크 탐색기 SARS-CoV-2 분석을 위한 QIAGEN Microbial Genomics Pro Suite 사용 사례 신약 발견에서 AI의 역할에 대한 QIAGEN IPA 및 OmicSoft 사용 사례 Clinical Insights QCI I One은 9월 15일부터 유럽에서 이용 가능합니다. QCI Interpret One은 QIAGEN Clinical Knowledge Base의 우수한 구조화된 콘텐츠에 의해 구동되는 유연하고 자동화 가능한 QCI 소프트웨어와 세계적인 체세포 변이 해석 제공자인 N-of-One의 신뢰할 수 있는 서비스를 결합합니다. QCI One 웨비나 : " NGS 데이터 해석의 과제 및 혈액 악성 종양에 대한 환자 치료에 미치는 영향 " Beate Litzenburger, PhD, Global Product Director of Oncology와 Sheryl Krevsky Elkin, PhD, Chief Scientific Officer at N-of-One, a QIAGEN company.의 외부 전문가와 함께 진행합니다. 등록하고 참석하려면 여기를 클릭하십시오. 9월 22일 11:00 PM EDT. 새로운 QCI 백서 : " QIAGEN Clinical Insights (QCI ®)의 보안, 규정 준수 및 데이터 개인 정보 보호 "를 읽어보십시오. QIAGEN Digital Insights 및 당사 고객의 기사 및 이야기 모음을 보려면 genomeweb의 " Advances in Clinic Genomics profiling "후원 채널을 확인하십시오. QIAGEN Digital Insights는 HGMD, ANNOVAR, Genome Trax 및 PGMD에 액세스할 수 있는 새로운 로그인 URL을 소개합니다. 이 새로운 로그인은 강화된 보안과 내장된 개인 정보 보호를 통해 더욱 강력해질 것입니다. 여기에서 자세히 알아보십시오. 혈액 악성 종양을 위한 강력하고 자동화, 간소화된 임상 NGS 워크 플로우 개발에 대한 새로운 QCI Application Note를 확인하려면 여기를 클릭하십시오.

[뉴스레터] QIAGEN 9월의 웨비나 - in vitro flavivirus 또는 coronavirus에 감염된 세포주에 대한 전사학적 분석 조회 1490 QIAGEN Digital Insights 솔루션을 이용한 바이러스 감염 세포주의 전사학적 분석 QIAGEN Digital Insights 생물정보학 도구가 바이러스 연구에 대한 더 깊은 인사이트를 얻는 데 도움이 되는 방법을 알아보세요. 전 세계적인 바이러스 감염의 출현은 병원균에 의해 야기된 중요한 공중 보건 문제를 상기시키고, 최근의 전 세계 COVID-19 대유행으로 예시되는 바와 같이 전 세계적으로 새로운 바이러스 위협이 계속 발생하고 있습니다. 이들 바이러스 제제 중에는 두 개의 flaviviruses인 웨스트나일 바이러스와 뎅기 바이러스, 그리고 인간 개체군에 광범위한 영향을 미친 두 개의 코로나바이러스인 SARS-COV-1과 SARS-CoV-2가 있으며, 심각한 증상과 사망을 일으킬 수 있습니다. 따라서, 이러한 바이러스에 대한 면역 반응을 이해하는 것은 매우 중요합니다. QIAGEN에서는 숙주 유전자 반응에 대한 단기적 영향의 차이를 강조하기 위해 이러한 바이러스에 감염된 세포주의 전사체를 분석했습니다. 이번 웨비나에서는 아래 주제들을 진행 할 예정입니다. QIAGEN CLC Genomics tools를 사용하여 차등 표현식 프로파일을 생성하기 위한 데이터 분석 바이러스 감염 데이터 세트에서 규제된 표준 경로 또는 기능 식별 감염에서 관찰된 표현 변화의 드라이버를 제안하는 새로운 규제 네트워크에 대한 가설의 생성 다른 맥락에서 관심 있는 유전자에 관한 가치있는 정보를 시각화(예: 질병 또는 표현) QIAGEN IPA의 바이러스 감염 데이터 세트를 65,000개 이상의 다른 공공 데이터 세트와 비교함으로써 single-cell biology에 대한 인사이트 획득. 지금 등록하세요! (Ctrl을 누른 상태로 클릭해주세요!) 행사 상세 날짜 : 2020. 09. 02(수) 장소 : 온라인 시간 : 동부표준시 오전 11시 ~ 12시 (한국 오후 6시 ~ 7시)

[White paper] HGMD를 통해 묻혀진 지식을 찾아보세요. 조회 1184 HGMD Professional은 더 나은 지식과 함께 더 나은 관리를 제공합니다. 묻혀진 지식을 찾아보세요 2008년 크리스찬 밀라레는 심한 발작을 일으켜 사망했습니다. 그의 나이 두 살에 일어난 일이었습니다. 그의 어머니는 그의 의료 기록과 전문가의 의견, 그리고 출판된 문헌을 근거로 아들의 삶이 그렇게 조급하게 끝날 필요는 없다고 확신했습니다. 그녀의 생각은 옳았습니다. 2017년 크리스찬은 SCN1A 유전자의 염기서열을 포함한 여러 가지 테스트를 받았고, 이 유전자 검사를 실시한 연구소는 그가 그곳에서 알려지지 않은 중요성의 변종(VUS)을 가지고 있다고 보고했습니다. 그러나 2006년 호주 가정에서 같은 SCN1A 돌연변이가 확인된 적이 있었습니다. 연구실은 크리스천의 목숨을 구할 수 있는 단 하나의 출판물을 찾지 못했었던 것이었습니다. White Paper 전문 보기 (Ctrl을 누른 상태로 클릭해주세요!) (Ctrl을 누른 상태로 클릭해주세요)

[뉴스레터] QIAGEN Bioinformatics와 intel의 협력(한문 번역) 조회 1130 더 빠른 임상 인사이트 위한 속도를 만난 확장성 더 빠른 임상 인사이트 위한 속도를 만난 확장성 의학사에서 가장 흥미로운 혁신 중 하나는 정밀 의학이다. 즉, 유전체 정보를 사용하여 극적으로 개선된 결과를 얻기 위해 개인의 분자 프로파일에 치료를 맞춤화하는 것입니다. 정밀 의학의 약속은 환자들에게 영감을 줄 뿐만 아니라, 그것은 또한 진보적인 의료 기관들에게 진정한 기회를 나타냅니다. 하지만 모든 사람이 미래를 위해 준비된 것은 아닙니다. 비록 유전체 데이터 세트의 크기가 약 8개월마다 두 배로 증가하지만, 많은 조직들은 여전히 구식의 컴퓨팅 인프라를 가지고 일하는 소수의 임상 유전학자들을 사용하여 이 데이터를 분석합니다. 따라서 전통적인 분석은 정밀 의학이 대중에게 도달하는 것을 막는 중요한 병목 현상에 접근합니다. 정밀 의학의 생명을 구하는 힘을 더 많은 환자들에게 가져다주기 위해서는, 의료기관들은 이러한 게놈 검사를 더 빠르고, 더 정확하고, 덜 비싸게 만들 수 있는 기술이 필요합니다. 단 몇분이 수개월보다 낫습니다. 여기서 인공지능(AI)이 등장합니다. 새로운 세대의 머신 보조 게놈 분석은 전문가들이 엄청난 양의 데이터를 자동으로 분류하고 놀라운 속도와 정확성으로 의미 있는 통찰력으로 변환할 수 있게 하고 있습니다. 이러한 AI의 발전은 생물정보학 분야를 변화시키고 있으며, 특히 고성능 컴퓨팅과 결합될 때, 인텔의 확장 가능한 시스템 프레임워크를 통해 접근 가능하게 만듭니다. 차세대 하드웨어로 작동하는 인공지능은 환자의 독특한 유전적 프로파일을 이해하는 데 몇 주나 몇 달이 걸리는 것이 아니라 몇 분 만에 엄청난 양의 데이터에서 인사이트를 추출할 수 있습니다. QIAGEN 바이오인포매틱스의 라몬 펠시아노 최고기술책임자(CEO)와 VP, Technology and Global Strategy는 "실제로 자동화는 테스트 분석이 더 빨리 시작될 수 있기 때문에 결과가 더 적은 시간 안에 의료 제공 업체의 손에 들어갈 수 있다는 것을 의미한다", "자동화는 또한 수백 명의 임상 유전학자와 분자 병리학자를 고용하지 않고도 더 많은 양의 검사를 수행할 수 있게 하는데, 그들은 보고서를 읽고 손으로 문학 검색을 완료해야 할 것이다."라고 말했습니다. 직원에게 초능력을 제공하는 것 이러한 신기술은 인간의 판단을 대체하지 못합니다. 오히려 데이터 분석의 가장 많은 시간과 기계적 측면을 자동화하는 지원 시스템으로 작용하여 기존 직원을 더욱 가치 있고 효율적으로 만듭니다. 그 결과 정교한 생물정보학 기술과 고급 알고리즘을 인간의 전문지식과 결합한 하이브리드 진단 과정이 나옵니다. QIAGEN 생물정보학과 인텔은 함께 평범한 전문가에게 초인적인 진단 능력을 제공하는 시스템을 만들어 인간 인식만으로 허용할 수 있는 것보다 빠르고 포괄적인 임상적 인사이트를 제공할 수 있게 했습니다. 펠시아노 박사는 임상실험실 직원이 최대 4배 더 생산적일 수 있다는 것을 의미한다고 말했습니다. 이 접근법의 이점은 이미 입증되었습니다. 코펜하겐의 게놈 의학센터에서 암 환자와 함께 일하는 생화학자인 라르스 조엔슨 박사는 AI가 강화된 진단은 분석 속도를 극적으로 증가시키기 때문에 개별화된 치료법의 맞춤화에 매우 소중했다고 말합니다. “샘플에서 답변까지 5일 정도 시간을 되돌릴 수 있었습니다.” 의학의 전진 QIAGEN Bioinformatics와 Intel은 차세대 시퀀싱 데이터 분석을 자동화하기 위한 노력을 주도하는 두 명의 핵심 플레이어입니다. QIAGEN의 유전체학에 대한 비할 데 없는 전문지식과 인텔의 최첨단 의료 기술을 결합함으로써 두 회사는 유전자 검사의 중요한 병목 현상을 없애고 있습니다. 인텔의 확장 가능한 시스템 프레임워크가 제공하는 QIAGEN 임상 인사이트를 생각해 보십시오. 인텔 SSF는 특히 임상 환경에서 차세대 시퀀싱을 비용 효율적으로 만드는 속도와 확장성을 가지고 있습니다. 인텔 SSF가 제공하는 컴퓨터의 마력은 실험실의 수익에 지대한 영향을 미칠 수 있는데, 여기서 대량의 환자 데이터를 빠르고 정확하게 처리할 수 있는 능력은 임상뿐만 아니라 재정적인 장애 요인이 됩니다. QIAGEN Bioinformatics and Intel은 상용 QIAGEN 솔루션과 동등한 오픈 소스 대안을 비교하면서 총 소유 비용(TCO) 분석을 실시했습니다. TCO 결과에 따르면 QIAGEN / Intel SSF 솔루션은 4년 동안 총 소유 비용을 최대 130만 달러까지 보수적으로 줄일 수 있었습니다. 그리고 관심을 받을 만한 것은 비용 절감뿐 만이 아닙니다. QIAGEN은 인텔과 제휴하여 빠르고 비용 효율적인 설정으로 엔드 투 엔드 솔루션을 만들었습다. 따라서 임상실험실에서는 해결책의 잠재력을 충분히 실현하기 위해 전문적인 기술 전문지식이 필요하지 않습니다. 차세대 케어 의료진단과 관련된 의료·생물 데이터의 양이 증가함에 따라 연구자, 의사, 환자가 이를 이해할 수 있도록 돕는 시스템의 필요성도 커질 것입니다. 정밀 의학만큼 유망한 의학적 진보는 거의 없으며, 인텔의 확장 가능한 솔루션 프레임워크가 추진하는 QIAGEN의 AI 기반 진단 도구가 앞장서고 있습니다. 이러한 첨단 시스템은 인공지능의 속도와 인간의 전문성의 신뢰도를 결합함으로써 진단의학에서 차세대 시퀀싱의 속도와 확산을 가속화하는 데 필요한 도구를 어떤 조직에도 제공할 수 있습니다. 인텔의 전 세계 보건 및 생명과학 총 지배인인 제니퍼 에스포지토는 "게놈 시퀀싱에 대한 수요가 증가함에 따라 처리, 저장, 관리해야 하는 데이터의 양도 증가한다"라고 말합니다. 빅데이터를 둘러싼 도전은 정밀 의학의 세계가 확대되면서 계속 커질 것입니다. 이 세상에서 역할을 하고 싶은 사람이 있다면, 그들은 그 일에 맞는 도구를 선택해야 할 것입니다.

[뉴스레터] QIAGEN Bioinformatics와 intel의 정밀의료시장 협력 조회 1253 QIAGEN과 Intel은 평범한 전문가에게 초인적인 진단능력을 제공하는 시스템을 만들었습니다. 수개월이 아닌 단 몇 분 유전체 데이터 세트의 크기가 대략 8개월마다 두 배씩 증가하고 있다는 것을 알고 있었습니까? 그래서 QIAGEN Digital Insights와 Intel은 평범한 전문가에게 초인적인 진단 능력을 부여하는 시스템을 만들어 인간 인식만으로 허용할 수 있는 것보다 빠르고 포괄적인 임상 인사이트를 제공할 수 있게 되었습니다. 원문 보러가기 (Ctrl을 누른 상태로 클릭해주세요!) 번역문 보러가기 (Ctrl을 누른 상태로 클릭해주세요!) 유전병에 대한 QIAGEN 임상 인사이트에 대해 자세히 알아보십시오. QIAGEN Clinical Insight(QCI) 해석, 빠른 전환 시간, 높은 신뢰 보고 및 유전병에 대한 테스트 메뉴 확장을 가능하게 하는 임상 의사 결정 지원 소프트웨어를 사내에서 NGS testing 하십시오. Explore QCI for Inherited Diseases here