인공지능
데이터를 넘어 지식이 되기 위한 과정에 人Co의 인공지능 기술이 함께합니다.
인공지능(AI)은 바이오에서 핵심 역할을 하며, 특히 딥 러닝과 거대 언어 모델(LLM)의 발전은 데이터 해석과 연구 효율성을 획기적으로 향상하고 있습니다. 바이오 빅데이터는 멀티 오믹스, 학술 문헌, 의료 영상 등 복합적인 데이터를 포함하며, AI는 이를 분석하여 의미 있는 지식으로 변환하는 데 필수적인 도구로 활용됩니다.
인실리코젠의 AI 기술은 시계열 데이터, 의료·약학 분야의 대규모 비정형 데이터, 영상 분석을 지원하며, 구조화 및 기계 학습을 통해 숨은 패턴과 통찰을 발견합니다. 또한, 거대 언어 모델(LLM)과 검색 증강 생성(RAG) 기술을 결합하여 실시간 데이터 해석, 문헌 요약 등 연구 효율성을 극대화합니다.
우리는 AI 기반 데이터 분석을 통해 생명과학 연구의 혁신을 주도하며, 정밀한 의사결정을 위한 최적의 AI 솔루션을 제공합니다.
DATA-BASED KNOWLEDGE
생물정보 데이터를 의미론적으로 구조화하여 연구 효율을 극대화하고 표준화된 데이터 해석 환경 구축
유전체, 전사체 등 대규모 생물정보 데이터를 학습하여 패턴을 분석하고 예측 모델 생성
신경망 기반의 고도화된 분석 기법을 활용하여 복잡한 생물학적 데이터를 처리하고 유전자 기능 도출
OUR SERVICE: AI 바우처 공급기업
LLM
해당 플랫폼은 생명과학 연구에서 문헌 탐색, 데이터 기반 지식 추론, 분석 자동화, 맞춤형 정보 생성 등을 지원하는 도구로, 도메인 특화 LLM 개발, RAG 기반 지식 추론 시스템, 맞춤형 LLM 챗봇 애플리케이션을 주요 기능으로 제공합니다. LLM 개발은 분야별 전문 지식에 최적화된 언어모델을 구축하는 것을 목표로 하고, RAG 기반 지식 추론 시스템은 벡터 DB 및 실시간 API 기술을 통해 정확한 정보를 체계화하고, LLM의 정확한 질의응답을 지원합니다.
- Large Language Model
- PEFT
- RAG
- LangChain
- Vector DB
CV
인공지능 영상 인식·분할·탐지
다양하게 수집된 영상 이미지를 컴퓨터 전처리 기술을 통해 이미지를 일반화하여 영상 속 객체를 실시간으로 탐지할 수 있는 영상 인식 기술과 영상 속에서 필요한 영역을 분할하는 영상 분할 기술과 같은 최신 딥러닝 알고리즘을 적용할 수 있습니다. 자동 영역 인식을 위한 영상 영역 레이블링을 할 수 있는 인터페이스를 제공합니다.
- OpenCV
- Image Detection (YOLO v3)
- Image Classification
- Image Segementation (U-Net)
RECOM
인공지능 추천 시스템
기존 Collaborative Filtering과 Content-based Filtering을 넘어 기존 머신러닝과 딥러닝을 결합한 최신 추천 시스템 알고리즘을 토대로 기업 내 상품들을 고객 맞춤형으로 추천해주는 솔루션을 제공합니다. 상품 메타정보와 고객 메타정보, 그리고 목표 지표 정보를 활용하여, 목표 지표를 달성할 수 있는 최적의 추천 결과를 제공합니다. 해당 솔루션은 상품뿐만 아니라 콘텐츠 선호도 등 다양한 분야에서 추천시스템을 활용하여 높은 효과를 누릴 수 있습니다.
- Wide & Deep Learning for Recommender System
- Deep FM
- AutoRec
- KGCN
ORIGINAL TECHNOLOGY
