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방대한 데이터베이스 기반의 Omics 데이터 네트워크 분석 도구

IPA with Advanced Analytics

DNA, RNA 및 단백질 서열 데이터 분석까지

IPA는 복잡한 omics 데이터의 분석 이후 해석을 위한 웹 기반의 네트워크 분석 소프트웨어로 차등 발현 데이터를 통해 원인 메커니즘과 원인이 될 수 있는 key factor를 찾을 수 있습니다.

다년간 축적된 전문가들의 기술과 curation 된 신뢰도 높은 데이터베이스는 human, mouse, rat 연구 기반의 질병 분석 모델을 지원합니다.

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  • Biomarker discovery
  • Drug mechanism of action and toxicity
  • Target identification and validation
  • Building interactive models of experimental systems
  • User-friendly visualization tools
  • Disease mechanisms

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주요 기능 소개

IPA with Advanced Analytics는 일반적으로 알려져 있는 유전자나 질병에 관련된 pathway 확인과 방향성 예측에 활용됩니다.

Regulator에 의해 조절되는 상위 경로와 하위 경로의 계층적 가시화, Causal network 분석을 통한 master regulator 예측 등

복잡한 omics 데이터의 해석에 대한 기능들을 경험해 보세요.

인실리코젠만의 교육 콘텐츠도 준비되어 있습니다.

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Canonical pathway

  • 일반적으로 알려져 있는 관심있는 유전자나 질병에 관련된 pathway 확인 및 방향성 예측


Upstream regulator

  • 유전자의 발현 양상을 조절하는 상위 regulator 확인
  • Causal network 분석을 통한 master regulator 예측


Regulator effects analysis

  • Regulator에 의해 조절되는 상위 경로와 하위 경로를 계층적으로 가시화


Downstream effects analysis

  • 유전자 발현을 통한 하위 disease와 function 관계 예측


Comparisons analysis

  • 각각의 데이터세트가 관여하는 pathway를 조건별로 비교하기 위한 Heatmap 제공


Gene & Chem & Disease/Function view

  • 유전자와 약물, 질병에 대한 자세한 설명 제공

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** RESEARCH-Ex **

적용 사례

IPA with Advanced Analytics가 연구에서 어떤 역할을 하는지 확인해보세요.

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** solution **

찾고 있는 솔루션이 아닌가요?

다양한 서비스가 준비되어 있습니다.


CLC Genomics Workbench

유전체학, 전사체학 및 후성 유전체학 분석 등 NGS 데이터 분석을 더욱 쉽게 작업해보세요.


CLC Genomics Workbench Premium

생물정보학 연구를 위한 표준 플랫폼 CLC Genomics Workbench의 모든 기능을 포함하는 확장형 버전


IPA with Analysis Match

OmicSoft land DB와 연계된 Analysis Match 모듈을 이용하면 공개된 컨소시엄 정보들과 비교하고 분석하여 바이오마커 발굴에 활용될 수 있습니다.

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시스템 요구사항

지원 운영체제

Windows 운영체제

Windows XP SP2 이상, Windows 7, Windows 8, Windows 10

인터넷 브라우저

Microsoft Edge 87 이상, Firefox 5 이상, Chrome 10 이상, Safari 5.05 이상

Mac 운영체제

macOS Big Sur, macOS Catalina, macOS Mojave

Java(런타임 환경)

JRE 1.8.0_xx 이상

프로세서

64비트 OS 및 Java와 함께 2GHz 이상에서 실행되는 CoreTM i5 프로세서 또는 동급

메모리

Java용 최소 3GB RAM 여유 공간

디스플레이

최소 1080 x 800 display 필요

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